01 / 06
ИИ как рабочий инструмент
Карта задач команды и базовый цикл: задача → контекст → результат → проверка.
Обучение инженерных команд
Профессиональная
разработка
с ИИ.
Помогаю командам использовать ИИ как управляемый рабочий инструмент — для скорости без компромиссов в качестве, безопасности и инженерном мышлении.
Запросить программу →Подход
Не раздать подписки.
А выстроить практику.
ИИ меняет повседневную работу инженера: постановку задач, исследование кода, проектирование, тестирование и ревью. Но сам по себе он не делает решения качественными.
Программа помогает команде безопасно встроить ИИ в реальную разработку. На выходе — не набор эффектных демо, а воспроизводимые рабочие сценарии и понятные правила, с которыми можно двигаться дальше.
Программа
Шесть встреч.
Один рабочий контур.
Базовый формат — 6 интерактивных занятий по 1,5–2 часа за 3–4 недели. Между встречами участники пробуют подходы на своих задачах.
02 / 06
Требования и контекст
Превращаем идеи в спецификации и критерии приёмки, с которыми ИИ может работать точно.
03 / 06
Agentic coding и рефакторинг
Небольшие изменения, API, зависимости и правила проекта — без потери контроля.
04 / 06
Тестирование, отладка, ревью
Тесты и ревью остаются quality gate: проверяем гипотезы, граничные случаи и diff.
05 / 06
Командная практика
Репозиторий, документация, PR и онбординг: общие шаблоны и границы ответственности.
06 / 06
Безопасность и план внедрения
Допустимые инструменты, риски, итоговые мини-проекты и сценарии первого пилота.
Практика
Работаем не с учебным приложением, а с вашей реальностью.
До старта созваниваемся с техническим руководителем: уточняем стек, роли, ограничения безопасности и 2–3 характерных сценария. Доступ к исходному коду и чувствительным данным не требуется.
01Приоритетные сценарии, где ИИ действительно экономит время команды.
02Шаблоны работы с контекстом, постановкой задач и проверкой результата.
03Минимальные командные правила для кода, данных и внутренних систем.
04План пилота: кому, на каких задачах и по каким признакам измерять эффект.
Ведущий программы
Михаил
Кашкин.
Разработчик, консультант и преподаватель с многолетней практикой в Python-разработке, инженерных командах и продуктах.
- Работал в Google и IBM.
- Один из авторов курса по backend-разработке в Яндекс Практикуме.
- Консультировал правительства нескольких стран.
- Автор бесплатного курса по Python-разработке pylot.me ↗, с которым работали тысячи человек.
К программе подключаются профильные эксперты, если этого требует задача заказчика.
После обучения
От навыка
к измеримому пилоту.
Курс может стать первым шагом к консультационному проекту: выбрать один или два процесса, настроить рабочий контур и сопроводить команду до результата.
Например: ускорить типовые изменения в сервисах, улучшить качество тестирования и ревью, сократить онбординг или подготовить внутренние инженерные стандарты.
Контакт
Давайте
обсудим вашу
команду.
Расскажите, какие задачи стоят перед командой, какие инструменты уже пробовали и что важно сохранить: качество, безопасность, скорость или предсказуемость.
Написать Михаилу →или написать в Telegram ↗